01
学习笔记
记录正在学习和使用的 AI 知识与工具。
Codex 是什么？先认识它的几种使用入口
从 CLI、桌面 App、IDE 到 Cloud，不同入口分别适合什么任务？第一次学习应该从哪里开始？
约 4 分钟→
用 Codex 完成第一个真实任务
创建工作目录、选择项目、输入需求、预览结果，再根据反馈继续修改，跑通一次完整任务闭环。
约 5 分钟→
把需求说清楚，是使用 AI 的第一步
一个好任务应该说明目标、背景、范围、约束、验证和交付，减少猜测，也减少反复返工。
约 5 分钟→
AGENTS.md：写给 AI 编程搭档的项目说明
把项目结构、开发命令、测试要求和禁止事项写进仓库，让不同对话都能遵循相同规则。
约 7 分钟→
Skills 和 Plugins：把重复工作变成固定流程
当一类任务反复出现，可以把步骤、工具和检查方式整理成 Skill，再通过 Plugin 统一分发。
约 7 分钟→
沙盒与审批：放心让 AI 动手之前先画好边界
理解文件权限、网络访问和高风险操作的审批原则，在提高效率的同时保留必要的人工确认。
约 8 分钟→
PRACTICE RECORD
先动手完成，
再整理成笔记。
我会从小任务开始验证工具的实际效果，记录遇到的问题、解决过程和最终结果。这里关注的是可操作、可检查和可重复，而不是只停留在概念层面。
01
明确一个具体问题从真实需要出发，避免过于宽泛的目标。
02
完成一次实际操作亲自运行和检查，不直接照搬未经验证的结论。
03
整理过程与结果用自己的语言记录重点，方便以后回顾和复用。
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一起学 AI
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01个人记录
真实整理
真实整理
02简单清楚
注重实践
注重实践
03持续学习
逐步更新
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